コンサル系データサイエンティストの読書録

今までできなかったから無理だろうとか、経験側的にうまくいかないだろうとか、精緻な検討もせずに後回しにすることってありますよね。私の性癖として、ボリュームが小さい検証（統計的優位性を担保できない）を避ける、精度の低い想定されるケースでの予測やシミュレーションを避けるなどがあります。

私はこの一文をから堀分析は創造性が問われる仕事なんだと解釈しています。ドリルダウンってよく使いいますよね。つまり、我々がよくやる深掘り分析というのは創造的な分析なのです！！（言い過ぎ？）

めっちゃその通りなんですけど、これを継続的、運用的にやるのが難しいんですよね。。。忙しいとすぐに仮説なき検証をしてしまうのが分析界隈のあるあるです。結論から言いますと、以下のプロセスを繰り返すと、仮説ドリブンな分析を自然な形で実践できます。エクセルなどのスプレッドシートで運用するのが良いです。